عصر هوش مصنوعی

ما در لبه یک لحظه حیاتی در تاریخ بشریت قرار داریم؛ یک اختراع جدید می تواند توانایی های ما را در جهان تغییر دهد، تغییری که برای برخی نجات بشریت خواهد بود، و برای برخی می تواند به معنای سقوط باشد. ما در حال ورود به عصر هوش مصنوعی هستیم. در حالی که هنوز نمایش کاربردی از هوش مصنوعی در فیلم های علمی تخیلی است، الگوریتم هایی ایجاد شده است که می توانند یاد بگیرند و به پیشرفت های بزرگی رسیده اند؛ درک زبان و تقلید برخی از جنبه های ذهنی و رفتاری انسان ها بخشی از این الگوریتم ها هستند. امروزه AI در صدها صنعت مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.

سیستم های ماشینی که ما هر روز استفاده می کنیم بسیار دقیق تر خواهد شد، به این معنی که AI دیگر فناوری آینده نگر نیست، بلکه به طور فزاینده ای در اتمام زندگی ما ادغام می شود. از پیشنهاد خرید کتاب هایی که ممکن است ما بخواهیم به صورت آنلاین خریداری کنیم تا استفاده دستیاران مجازی که در تلفن های ما و بلندگوهای هوشمند قرار دارند کاربرد هوش مصنوعی ملموس تر خواهد شد. در حقیقت، AI زندگی ما را بیش از قبل جذاب خواهد کرد.

کاربردهای هوش مصنوعی

  • بانک ها از آن برای تشخیص تقلب و پیش بینی تغییرات در بازارهای سهام استفاده می کنند
  • شرکت های بیمه با استفاده از هوش مصنوعی سیاست گذاری های خود را انجام می دهند.
  • نیروهای پلیس به کمک هوش مصنوعی برای شناسایی مظنونان از طریق تصاویر CCTV  استفاده می کنند.
  • در دادگاه ها به کمک هوش مصنوعی به قاضی ها مشاوره های قانونی پیرامون جرائمارائه می شود.
  • هوش مصنوعی با قابلیت شناسایی تصاویر پزشکی، بیماری های خاص را پیش بینی خواهد کرد.
  • الگوریتم های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین به ماشین های خودران، توانایی تحیلی مسیر ها و کنترل های حرکتی پیشرفته تری را می دهد.
  • آنها به زبان شناسان کمک می کنند تا از زبان های قدیمی و کهن، رمزگشایی کنند
  • در حوزه استخدام و تحلیل رزومه ها کاربردی خواهد بود.
  • در هواپیما و کنترل پروازی، هوش مصنوعی می تواند برای حفظ امنیت ما در هوا و زمین استفاده شود.

با این حال، سوالات مهمی پیرامون نحوه و زمان استفاده از AI وجود دارد؛ این که آیا این تکنولوژی، از آنچه که واقعا قابل دستیابی است فراتر می رود یا خیر؟

چشم انداز هوش مصنوعی

سازمان خبری بی بی سی اعلام کرده است که طی چهار ماه آینده، سیاست های خبری خود را معطوف به بررسی فن آوری ها و روندهای مرتبط با AI قرار خواهد داد، تا بتواند تحلیل های مهمی پیرامون هوش مصنوعی ارائه دهد. تحلیل هایی که زندگی انسان ها را در کنار هوش مصنوعی بررسی خواهد کرد تا چگونگی روابط، کار و جوامع ما را شک می دهد.

آلن پرلی، یکی از پیشگامان علوم کامپیوتری، درباره هوش AI می گوید: “یک سال تحقیق روی هوش مصنوعی برای اعتقاد پیدا کردن به قدرت خدا کافی است”. آلن پرلی مشکلات زیادی را در راستای تولید شبکه های کامپیوتری که می تواند مغز انسان بیان کرده است .

آیا چشم انداز ایجاد ماشین هایی که احتمالا می توانند امیدوار باشند که با مغز ما رقابت کنند هنوز از امکان پذیر است؟ آیا آنها اکنون قادر به انجام کارهایی هستند که انسانها فقط می توانند در رویای خود انجام دهند؟ هوش مصنوعی واقعا چه توانایی های برتری دارد؟ چگونه می توانیم مشکلاتمان را به کمک AI حل کنیم؟ چگونه باید در مورد این آینده احساس امنیت کنیم؟

پاسخ به این سوال ها ، مسیر روشنی از آینده هوش مصنوعی را به ما ارائه خواهد داد …

منبع: آرمان رایان شریف

گسترش هوش مصنوعی

صنعت مراقبت های بهداشتی و پزشکی باید از هوش مصنوعی (AI) به میزان بسیار بیشتری نسبت به قبل استفاده کند، اما پیشرفت در این حوزه می تواند به شدت سخت باشد. عوامل مشابهی وجود دارد که سیستم مراقبت های بهداشتی را برای توسعه دهندگان AI بسیار جذاب می سازد.پایگاه های داده قدیمی یا حتی غیر موجود، سیستم های کامپیوتری قدیمی و کمبود پزشک، عواملی هستند که مانع از گسترش هوش مصنوعی در این صنعت شده اند.

بخش مراقبت های بهداشتی و پزشکی نیز نکات منحصر به فردی برای هوش مصنوعی دارد: داده ها باید آزادانه از طریق سیستم های هوش مصنوعی جریان داشته باشند تا نتایج واقعی به دست آیند، اما استخراج داده ها از فایل های دست نوشته شده بیمار یا PDF ها برای متخصص هوش مصنوعی مشکل است. علیرغم چالش های فنی و عملیاتی، تحقیقات جدید نشان می دهد که ورود غول های فن آوری به صنعت ممکن است اطلاعات و سرمایه لازم برای دیجیتالی کردن این بازار نسبتا دست نخورده را فراهم کند.

جایی که AI اکنون می تواند کمک کند

شاخه به شاخه شدن بخش های مختلف مراقبت های بهداشتی و پزشکی در میان موسسه های پزشکی و تحقیقاتی (در سال ۲۰۱۶، حدود ۱۰ درصد از کل مرگ و میر ایالات متحده به علت خطاهای پزشکی بوده است)، فرصتی را برای هوش مصنوعی ایجاد کرده است که بتواند هرچه سریع تر وارد این حوزه شود. Mabu یک ربات شبیه به انسان است که توسط Catalia Health و انجمن قلب آمریکا رونمایی شده است . این ربات، بیماران در معرض خطر ابتلا به نارسایی احتقانی قلب را  که کمک می کند.
Mabu به عنوان یک دستیار بهداشت شخصی از بیمار می خواهد که احساسات خود را بیان کند و سپس پیشنهادات درمانی و دارویی خود را ارائه می دهد.
Cory Kidd ، بنیان گذار موسسه Catalia Health می گوید: “نکاتی مهمی وجود دارد که به ما اطمینان می دهد که Mabu ، نیازمندی به یک پرستار و پزشک را پوشش می دهد به گونه ای که این ربات با بیمار صحبت می کند و بسیار شبیه به یک پرستار در خانه فرد بیمار عمل می کند. Mabu گامی امیدوار کننده در جهت گسترش هوش مصنوعی در سیستم های مراقبت پزشکی و بهداشتی است.

این گسترش تکنولوژی بدون ایجاد اختلال در کار پزشکان با تکیه بر داده های رباتی شبیه Mabu می تواند از طریق ایمیل یا متن به سامانه الکترونیکی  ( EMRs ) که داده هایی از جنس “مکالمات روزانه” با ربات هستند را به  سامانه ارسال کند. موسسه Catalia Health به همین روش اطلاعات بیماران را هم جمع می کنند و به تحلیل آنها می پردازند. پیاده سازی AI در تمامی موسسه های مراقبت پزشکی و بهداشتی در کل یک کشور کار سختی است اما می شتواند شروع یک جهش بزرگ در حوزه سلامت باشد.

طرح بزرگ

حرکت به سوی هوش مصنوعی در بیمارستان ها و مراکز بهداشتی در حال گسترش است. دولت انگلیس اعلام کرده است که قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ انگلستان را در خط مقدم استفاده از AI و کاربرد اطلاعات پزشکی در تشخیص زود هنگام بیماری، نوآوری روش های درمانی و پیشگیری از بیماری قرار دهد. در حالی که این ادعا ممکن است بلندپروازانه به نظر برسد، اما با توجه به وضعیت فعلی پیشرفت تکنولوژی در سازمان دولتی NHS ، بیمارستان ها با طیف گسترده ای از شرکت هایی مواجه خواهند شد که برای گسترش هوش مصنوعی کار می کنند.

ذهن عمیق ( DeepMind ) ، چت بات ها ( Chatbots )و بیومتریک صدا همه مورد استفاده برای حل مشکلات منحصر به فرد در بخش هستند و برخی از شرکت ها روش دیگری برای اطمینان از استفاده از AI به طور کامل استفاده می کنند.

دکتر احمد شفیع متخصص سرطان در طول بیش از ۲۰ سال فعالیت تجربه های جالبی را بیان می کند . دانشجویان زیادی به تخصص دکتر شفیع نیاز دارند و آموزش همه آنها کار مشکلی است. دکتر استیو دان که در زمینه جلوه های بصری پزشکی فعالیت دارند، به وسیله دوربین های ۳۶۰ درجه بیش از ۳۰۰ دانشجو را تحت آموزش مستقیم قرار دهد. دکتر دان پیشنهاد کرد که با استفاده از دوربین های ۳۶۰ درجه، از پروسه عمل فیلم برداری شود و به صورت زنده،جراحی دکتر شفیع باعث آموزش دقیق دانشجویان شود.

تبدیل بیت به بیت داده ها

با توجه به حجم بالای داده های علمی پزشکان، سیستم های قدیمی و سوابق دست نوشته دیگر کاربرد سریع و راحتی ندارد، به ویژه اینکه امکان تحلیل روی داده ها به روش های سنتی وجود ندارد. با استفاده از هوش مصنوعی بسیاری از تحلیل ها و پیش بینی های دقیق قابل اجراست و در عین حال ارائه مراقبت های بهتر و بیشتر به بیماران را میسر می کند. بخش بهداشت و درمان به کمک AI به مرحله توسعه و سرمایه گذاری رسیده است و بزرگان این حوزه دائما در حال افزایش حجم سرمایه گزاری مالی و علمی هستند.

منبع: آرمان رایان شریف

هوش تجاری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین عباراتی هستند که اگر کمی به اخبار توجه کرده باشید به احتمال زیاد آن ها را شنیده اید. کلمات هوش مصنوعی “artificial intelligence,” ، یادگیری ماشین “machine learning,” و ربات ها این روزها زیاد به گوش می خورند. وقایعی که روزی چشم انداز به حساب می آمدند امروز محقق شده اند بخصوص در بخش هوش تجاری  (BI).

ما معتقدیم پردازش زبان طبیعی (natural language processing)، ترکیبی از یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و زبان شناسی است،  که ما را قادر می سازد تا با ماشین ها صحبت کنیم. در نتیجه آینده هوش تجاری نیز به این عوامل گره خورده است.

اما هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و IOT  چه مزیتی می توانند برای هوش تجاری داشته باشند؟

هوش تجاری و پاسخ گویی کارآمد

پاسخ سریع به سوالات مشتریان در کسب و کار یک ضرورت است. تا زمانی که داشبورد قدرتمند که با داده های خوبی حمایت شود وجود نداشته باشد این کار امکان پذیر نخواهد بود. پردازش زبان طبیعی این امکان را برای وسلیه های مختلف فراهم می کند تا در سریع ترین زمان ، بهترین پاسخ ممکن را به سوالات و درخواست های مشتریان بدهید. کاری که چت بات های Chatbos  آمازون انجام می دهند.

ترکیب هوش مصنوعی، هوش تجاری و پردازش زبان طبیعی یعنی یک ارتباط ساده

یکی از تکرای ترین سوال ها این است؟ چگونه می توان کاربران را قانع کرد که از یک پلتفرم دیگر استفاده کنند؟ چه راهی وجود دارد که بتوان با آن ارزش این سرمایه گذاری را سنجید؟

در میان برخی از کلیدهای موفقیت مانند گسترش عبارات از طریق ارتباطات دوره ای  و  انتشار داستان های یک روند موفق،  می توانید به این فکر کنید که داشبورد را به کانال های ارتباطی مورد علاقه کاربرانتان ببرید.

مثال موفق از انجام این فرآیند Casumo  است. یک بازی آنلاین که توانسته از یکپارچه کردن chatbots  به یک پلتفرم محبوب بهره بگیرد.  چشم انداز مورد نظر این است که تجزیه و تحلیل تا جایی که ممکن است به علاقه مندی های کاربر نزدیک شود تا خود داشبورد و تجزیه و تحلیل داده نیز به یکی از علاقه مندی های کاربر تبدیل شود.

این به این معنی است که کاربر نهایی نیازی به ورود به یک ابزار خارجی برای دریافت اطلاعات ندارد، بلکه میتوانند chatbot را با پردازش زبان طبیعی در پلتفرمی که قبلا آنها را استفاده کرده است استفاده کند و پاسخی را که به آسانی قابل درک است دریافت کند.

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش تجاری ؛ واکنش سریع

تصور کنید در یک بزرگراه که هیچ راه خروجی ندارد و کاملا از حجم ترافیک مسدود شده است ناگهان صدای آژیری از پشت سر بشنوید و نیاز باشد که به سرعت خود را به کناری بکشید.

شما در مثال بالا نشانه های بصری را تشخیص دادید. در مورد کسب و کار هم این وضع وجود دارد. اگر اطلاعات تیم پشتیبانی مشتریان (SLA)   شما ناقص باشد یا میزان فروش یک ماه از پیش بینی های صورت گرفته کمتر باشد دقیقا همان نقش آژیر خطر آمبولانس را دارد.

واکنش سریع نیازمند تشخیص ، دیدن رنگ قرمز و شنیده آژیر خطر است. این امر نیاز به داشتن داده های معنا دار و قابل درک دارد. هوش مصنوعی و یادگیری مشاین وظیفه تامین و قابل درک کردن این داده ها را بر عهده دارند. قدم بعدی واکنش دادن است که پردازش زبان طبیعی و هوش تجاری در این مرحله به کار می آیند.

هوش تجاری را از کجا باید شروع کرد؟

وقتی شما در مورد ادغام یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و IOT  صحبت می کنید باید اصول اولیه را در ذهن داشته باشید. برای شروع شما نیاز به یک سیستم پایه ای دارید تا بتوانید داده های پیچیده را مدیریت کنید.

شما همچنین نیاز به یک برنامه هوش تجاری چابک دارید با رابط کاربری قابل فهم و آسان تا بتوانید به راحتی با این داده ها کار کنید و از آن ها تحلیل بگیرید.

همچنین باید یک ابزار SELF- SERVICE  داشته باشید که مدل سازی پیچیده داده ها را برای شما ساده کند. همچنین  به کاربران نهایی اجازه بدهد تا به طور مستقل برای کشف و فیلتر کردن داده ها به و پاسخ دادن به سوالات خود از آن استفاده کنند.

روزهایی که داده های خام تنها روی صفحه نمایش شما ظاهر می شد رفته اند. هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و هوش تجاری این مسیر را متحول خواهند کرد.

هوش مصنوعی در اشتغال

در چند سال گذشته، هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت کرده است به گونه ای که در هر ماه ، اخبار مهمی از پیشرفت های هوش مصنوعی منتشر می شود.اخبار هوش مصنوعی در حوزه هایی چون ترجمه هم زمان در حین سخنرانی، تشخیص های پزشکی ، گسترش صنعت بازی و … انسان ها توانستند کامپیوترها را با شیوه های مختلف بیش از حد انتظار ما به کار ببرند.
همین موارد باعث می شود که از هوش مصنوعی پیرامون اشتغال استفاده شود.

برخی از ترس اینکه با ورود هوش مصنوعی به حوزه اشتغال می تواند جای کارگران را به عنوان نیروی کار بگیرد، نگران هستند. این نگرانی، در حالی که قابل فهم است، بی اساس است. هوش مصنوعی بزرگترین موتور مولد کار در جهان است که تا به حال دیده نشده است. فناوری به سرعت طی ۲۵۰ سال گذشته پیشرفت کرده است و در ایالات متحده آمریکا به کمک همین فناوری، بیشترین درصد بیکاری در برخی مناطق حدود ۵ تا ۱۰ درصد است.

AI توانمندترین تکنولوژی جهان است

یک دستگاه ATM را در نظر بگیرید؛ دستگاه های خودپرداز نمونه ای از جایگزینی تکنولوژی با نیروی انسانی است، در حالی که همین دستگاه به پیشرفت فعالیت های بانک ها کمک شایانی کرده است. دستگاه های خودپرداز هزینه افتتاح شعب بانک ها را کاهش دادند و اگر راحتی مردم را هم درنظر بگیریم، گسترش این تکنولوژی، برای آنها بهتر خواهد بود . این یکی از پویایی های اساسی فناوری و اشتغال است. همانطور که تکنولوژی هزینه ها را کاهش می دهد.

به این ترتیب، AI قصد دارد میلیون ها شغل ایجاد کند که فراتر از حد تصور است. نمونه هایی که در حال حاضر هم فراوان هستنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی در ترجمه زبان واقعا خوب است ، تشخیص زبان ، ساختار بندی جمله ها و … . طبق پیش بینی BLS ، رشد کمیت شغلی سریع تر از حد متوسط ​​در بسیاری از مشاغل است که AI تاثیر زیادی بر روی آن دارد؛حسابداران، دانشمندان، تکنسین های زمین شناسی، نویسندگان فنی، اپراتورهای MRI، متخصصین تغذیه، متخصصین مالی، توسعه دهندگان وب، افسران نظامی، دبیران پزشکی و نمایندگان خدمات به مشتریان و … تحت تاثیر مستقیم هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت ؛

فراتر از قدرت برق

هوش مصنوعی دائما در حال افزایش قدرت خود در صنعت اشتغال است. هوش مصنوعی بیشتر به سراغ مهارت های پیچیده در صنعت اشتغال می رود. جایی که قدرت هوش انسان پاسخگوی سرعت و توانایی هوش مصنوعی نیست.

گزارش Accenture در ژانویه ۲۰۱۸ به نام  “بازسازی انقلاب” برآورد می کند که برنامه های کاربردی جدید AI همراه با همکاری انسانی می تواند تا سال ۲۰۲۰ ، ۱۰ درصد از اشتغال را افزایش دهد. نیروی الکتریکی جهان را تغییر داد، همانطور که نیروی مکانیکی نیز از آن قدرت گرفت. هیچ کس نمی تواند منطقی ادعا کند که ما بدون این تکنولوژی بهتر خواهیم بود. هر یک از آنها زندگی ما را بهبود می بخشد، شغل ایجاد می کند و دستمزد را افزایش می دهد.AI حتی از قدرت برق هم بزرگتر است، حتی بزرگتر از آنچه که تا الان در دنیا آمده است. هوش مصنوعی باعث می شود دنیا به جای بهتر و راحت تری تبدیل شود ، شک نکنید !

منبع: آرمان رایان شریف